关于人工智能,你能想到哪10个形容词?人工智能是什么？

1、关于人工智能,你能想到哪10个形容词?

深奥、严谨、前沿、精益求精、技术精湛、精妙绝伦、数据挖掘、云计算、大数据、交互。人工智能它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能发展现状：2021年7月13日，中国互联网协会发布了《中国互联网发展报告（2021）》。《报告》显示，2020年，人工智能产业规模达到了3031亿元。在人工智能领域，2020年人工智能产业规模保持平稳增长，产业规模达到了3031亿元，同比增长15%，增速略高于全球的平均增速。产业主要集中在北京、上海、广东、浙江等省份，我国在人工智能芯片领域、深度学习软件架构领域、中文自然语言处理领域进展显著。

2、人工智能是什么？

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 　　“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或着人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。 　　关于什么是“智能”就有很多问题。这涉及到其它诸如意识(consciousness)、自我(self)、思维(mind)(包括无意识的思维)等等问题。 　　人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。 　　但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。 　　因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。 　　人工智能目前在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。 　　人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及范围极广。 　　人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。 　　1)知识表示是人工智能的基本问题之一，推理和搜索都与表示方法密切相关。常用的知识表示方法有：逻辑表示法、产生式表示法、语义网络表示法和框架表示法等。 　　2)常识，自然为人们所关注，已提出多种方法，如非单调推理、定性推理就是从不同角度来表达常识和处理常识的。 　　3)问题求解中的自动推理是知识的使用过程，由于有多种知识表示方法，相应地有多种推理方法。推理过程一般可分为演绎推理和非演绎推理。 　　4)搜索是人工智能的一种问题求解方法，搜索策略决定着问题求解的一个推理步骤中知识被使用的优先关系。可分为无信息导引的盲目搜索和利用经验知识导引的启发式搜索。 　　5)机器学习是人工智能的另一重要课题。机器学习是指在一定的知识表示意义下获取新知识的过程，按照学习机制的不同，主要有归纳学习、分析学习、连接机制学习和遗传学习等。 　　6)知识处理系统主要由知识库和推理机组成。知识库存储系统所需要的知识，当知识量较大而又有多种表示方法时，知识的合理组织与管理是重要的。 　　推理机在问题求解时，规定使用知识的基本方法和策略，推理过程中为记录结果或通信需设数据库或采用黑板机制。 　　人工智能的研究可以分为几个技术问题，其分支领域主要集中在解决具体问题，其中之一是如何使用各种不同的工具完成特定的应用程序。 　　AI的核心问题包括推理、知识、规划、学习、交流、感知、移动和操作物体的能力等。强人工智能目前仍然是该领域的长远目标。目前比较流行的方法包括统计方法，计算智能和传统意义的AI。 　　目前有大量的工具应用了人工智能，其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基于仿生学、认知心理学，以及基于概率论和经济学的算法等等也在逐步探索当中。

3、就目前为止，世界上都有多少种人工智能？谁的智慧最高？

人工智能，大概有三种分类方法，一是计算智能、感知智能、认知智能；二是弱人工智能、强人工智能、超人工智能；三是专用人工智能、通用人工智能。认知智能、强人工智能、通用人工智能内涵相近。人工智能五大流派：符号学派，或者由人总结提炼常识和规则输入机器，或者由机器直接从数据中学习挖掘知识：联结学派，模仿或借鉴生物大脑特别是人脑神经元及其连接方式；进化学派，模仿生物由低级向高级进化的自然选择策略，比如遗传算法等；四是统计学派，利用概率推理进行预测，从不确定性中把握确定；五是类推学派，利用事物的相似性解决问题。人工智能的核心是机器学习。人工智能发展的四大基石：计算、数据、算法、脑科学。强、超人工智能可能产生途径：一是硬件上模拟仿真人脑，又称神经拟态计算，比如基于忆阻器、相变材料等的人工神经元，通过脑成像技术弄清神经元间的连接方式等，理论上，硬件上可以实现强、超人工智能，软件上也可以；二是五大学派的融合；三是机器群体智能；……最大争论：一是强、超人工智能能否实现，这个越来越少人怀疑；二是机器是否能够具有意识，这个争论很大，个人认为是可能的甚至是必然的。目前发展阶段：看、听、说、写、动等感知智能逐步成熟和规模化应用，认知智能在具体领域开始显现。前进方向：机器翻译、机器阅读等。智能时代正向我们走来，新一轮科技、产业、军事革命将以智能化为核心，未来社会将发生天翻地覆的变化，人类既充满无限机遇也面临严峻挑战，人机融合将是大势所趋，资本主义将走向末路，新的文明形态正在母腹中孕育生长，新的人类正在向我们招手，真理、宇宙、虚拟将带给人类无限的探索空间，未来将在人类的选择中逐步显现成形。