人工智能需要什么基础

1、人工智能需要什么基础

数学是人工智能必备的基础知识。线性代数将研究对象形式化，概率论描述统计规律。而且在各种算法以及程序语言都需要基于数学的计算方法。对于数学基础，需要掌握到高等数学、线性代数、概率论数理统计和随机过程、离散数学、数值分析等等。1般情况下本科理科专业的数学知识已经基本符合人工智能的相关要求。 人工智能需要大量的知识储备，基础如下： 基础课程：先学完基础课程在切入人工智能领域。 比如数学方面的：机器学习、深度学习、神经元算法、傅里叶变换、小波算法、时间序列、初级的高等代数和概率论等；计算机语言方面：标准的c语言；硬件：了解编译原理、操作系统，因为现在深度学习大量应用到了并行处理，对硬件不熟悉，就不能在有限的资源下实现更好的算法。 人工智能技术中算法。