什么是视力像?
视力像是一种计算机视觉技术，它允许机器学习从图像中识别和理解对象。它可以用于各种任务，例如图像分类、目标检测和图像检索。
视力像的原理是，通过对图像进行一系列计算来识别图像中的对象。这些计算包括计算图像的梯度，这些梯度可以用来确定图像中哪些部分与其他部分相似。
视力像的优点是，它可以处理各种图像格式，包括彩色图像、灰阶图像和纹理图像。它还可以处理各种图像大小，从微型图像到巨型图像。
视力像的缺点是，它可能对图像中的某些细节进行忽略。此外，视力像可能对某些类型的图像，例如抽象图像，进行不准确识别。
